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-**Handlungskompetenz c1: Daten identifizieren, analysieren und Datenmodelle entwickeln**\\
-Informatikerinnen und Informatiker analysieren Daten aus verschiedenen Datenquellen und fassen sie in einem geeigneten Datenmodell zusammen:\\
-Je nach Auftrag erhalten sie Daten aus verschiedenen strukturierten und unstrukturierten Datenquellen. Als Erstes sichten sie die Daten und ordnen sie hinsichtlich des 4V-Modells
-ein (volume, variety, velocity, veracity). Als Nächstes untersuchen sie die Daten auf Eindeutigkeit und Widersprüchlichkeit und bereinigen sie falls nötig.\\
-\\
-In einem weiteren Schritt gewinnen sie Indikatoren/Anhaltspunkte für die Modellbildung aus bestehenden Auswertungsformen (Reports). Sie bestimmen je nach Datentyp geeignete
-Testfälle für die Datenkorrektheit sowie eine geeignete Struktur für die bereinigten Daten. Schliesslich normalisieren sie das Datenmodell und bilden es in geeigneter Darstellung
-ab.\\
-\\
-**Leistungsziele Betrieb**\\
-c1.1:  Sie  sichten  Daten  aus  verschiedenen  strukturierten  und  unstrukturierten  Datenquellen
-und ordnen sie hinsichtlich des 4V-Modells ein. (K4)\\
-c1.2: Sie untersuchen Daten auf Eindeutigkeit und Widersprüchlichkeit und bereinigen sie falls
-nötig. (K4) \\
-c1.3: Sie gewinnen Indikatoren/Anhaltspunkte für die Modellbildung aus bestehenden Auswer-
-tungsformen (Reports). (K4)\\
-c1.4: Sie bestimmen je nach Datentyp geeignete Testfälle für die Datenkorrektheit. (K3)\\
-c1.5: Sie bestimmen eine geeignete Struktur für die bereinigten Daten. (K4)\\
-c1.6: Sie normalisieren ein Datenmodell. (K3)\\
-c1.7: Sie bilden ein Datenmodell in geeigneter Darstellung ab. (K3)\\
-**Module Berufsfachschule**\\
-: Daten analysieren und modellie-
-ren\\
-: Datenbanken erstellen und Daten
-einfügen\\
-**Module überbetrieblicher Kurs**\\
-: Daten mit Tools analysieren und
-darstellen (Wahlmodul)\\
-: ICT-Lösungen mit Machine Lear-
-ning entwickeln (Wahlmodul)